Mélodie Omraninava
L'obésité chez les enfants a soulevé des inquiétudes concernant la santé publique et l'hygiène. Dans cette étude, nous avions l'intention d'évaluer le taux d'obésité parmi les enfants des écoles élémentaires de première année dans toute la région de Sari, au nord de l'Iran. De plus, nous avons évalué les effets possibles des conditions de vie de la mère sur l'estimation de l'obésité chez les enfants. Dans cette étude transversale descriptive, la population étudiée comprenait des élèves d'école élémentaire de première année à Sari. L'échantillonnage a été effectué par randomisation à plusieurs degrés et stratifiée au niveau des élèves cibles. À l'aide d'un stadiomètre et d'une balance numérique, la taille et le poids ont été mesurés. L'indice de masse corporelle (IMC) a également été calculé. Un questionnaire sur les habitudes alimentaires et le statut socio-économique des parents a été utilisé. La collecte de données a été réalisée à l'aide d'entretiens téléphoniques avec les parents ainsi que des enregistrements du questionnaire. L'analyse des données a été réalisée dans SPSS à l'aide de tests statistiques appropriés. Le logiciel IBM SPSS Amos a été utilisé pour l'analyse de chemin. Méthodes : Dans cette étude transversale descriptive, la population étudiée comprenait des élèves d'école élémentaire de première année à Sari, au nord de l'Iran. L'échantillonnage a été effectué par randomisation stratifiée et à plusieurs degrés au niveau des élèves cibles. À l'aide d'un stadiomètre et d'une balance numérique, la taille et le poids ont été mesurés. L'indice de masse corporelle (IMC) a également été calculé. Un questionnaire sur les habitudes alimentaires et le statut socio-économique des parents a été utilisé. La collecte de données a été réalisée à l'aide d'entretiens téléphoniques avec les parents ainsi que des enregistrements du questionnaire. L'analyse des données a été réalisée dans SPSS v.22 à l'aide de tests statistiques appropriés. Le logiciel IBM SPSS Amos a été utilisé pour l'analyse de chemin. P < 0,05 a été considéré comme statistiquement significatif. Il a été observé que 15 % des cas évalués étaient obèses. Il y avait une association entre l'IMC des cas obèses et les habitudes liées au mode de vie. L'analyse de chemin a révélé une impression significative de l'habitus du patient sur l'obésité des enfants. Dans cette étude, la méthode d'analyse de chemin a été utilisée pour analyser les données et évaluer la qualité de l'ajustement à l'aide du logiciel IBM SPSS Amos. L'analyse de chemin est utilisée pour tester les modèles causaux et nécessite la définition du modèle sous forme de diagramme causal et aide à identifier ce que nous recherchons. Dans l'analyse de chemin, le coefficient de détermination est utilisé, il est donc possible d'évaluer l'adéquation du modèle. De plus, en utilisant le poids bêta, qui est appelé coefficient de chemin dans l'analyse de chemin, il est possible de déterminer la valeur de l'effet de chaque variable. En outre, l'analyse de chemin nous permet de comprendre le mécanisme de l'effet des variables les unes sur les autres et de déterminer dans quelle mesure l'effet de chaque variable est direct ou indirect. En d'autres termes, l'analyse de chemin fournit de nombreuses informations sur les processus causaux d'une manière simple et compréhensible(26). Dans la méthode d'analyse de chemin, il existe plusieurs indices pour examiner l'adéquation des modèles testés, parmi lesquels :L'approximation de l'erreur quadratique moyenne (RMSEA), le rapport du chi carré à l'écart de liberté (χ^2 /df) et le quasi-test Chi finalement non significatif (P≥0,05) sont les principaux indices du modèle d'ajustement dans l'analyse de chemin. D'autres indices tels que NFI, CFI et GFI représentent le modèle d'ajustement optimal dans les équations structurelles telles que l'analyse de chemin Conclusions : Nos résultats suggèrent que la prévalence globale de l'obésité à Sari était élevée, ce qui suggère la nécessité d'une prise en compte sérieuse dans le système de santé, et de la conception, du développement et de la mise en œuvre d'approches préventives concernant l'obésité infantile