Journal d'images cliniques et de rapports de cas

L'intelligence artificielle au service de la détection du carcinome

Gowthami Baina Boina

Le cancer du sein est généralement détecté lorsque les symptômes apparaissent. Cependant, certaines femmes atteintes d'un carcinome ne présentent aucun symptôme, c'est pourquoi un dépistage régulier du carcinome est recommandé. Il a été démontré que le dépistage du carcinome avec une procédure de diagnostic améliore le pronostic et réduit la mortalité en détectant la maladie à un stade plus précoce. Cependant, de nombreux cancers sont perdus lors du dépistage par diagnostic. Le dépistage du carcinome avec une procédure de diagnostic a été introduit dans de nombreux pays au cours des trente dernières années, utilisant d'abord des systèmes analogiques à écran-film et, au cours des vingt dernières années, passant à l'utilisation de systèmes entièrement numériques. Avec l'introduction de la conversion, l'interprétation informatique des images a suscité un vif intérêt, conduisant à l'introduction d'algorithmes de détection assistée par ordinateur (CADe) et de diagnostic (CADx) dans le domaine médical. Bien qu'ils aient été introduits avec de grandes attentes, l'amélioration potentielle dans le domaine clinique n'a pas eu lieu, en grande partie à cause du nombre élevé de faux positifs par image analysée. Les chercheurs ont utilisé MammoScreen, un outil d'IA de la société Therapixel qui peut être utilisé avec une procédure de diagnostic pour aider à la détection du cancer. Mammo Screen est destiné à repérer les régions suspectes de carcinome sur des mammographies numériques bidimensionnelles, à évaluer leur probabilité de malignité sur la base d'un ensemble complet de 4 vues et à générer un groupe de positions d'image avec un score de suspicion connecté.